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+++ title = "乱七八糟:Windows-Jupyter开发Python" date = 2024-05-31

[taxonomies] tags = ["乱七八糟","Windows"] +++

前言 由于 Windows 中开发环境较 linux 复杂，这里总结 Windows 中使用 Jupyter 开发 Python 的环境配置。

安装

Python是一种跨平台的编程语言,社区生态丰富，有许多现成的包可以调用。传统的安装方法如下：

• 下载、安装Pythond解释器；
• 验证安装；
• 安装VScode以及Python的拓展；

但Python开发项目时往往需要不同版本，不同的第三方包，如果用传统方法难以管理；因此现在的主流方法是：

• 安装Anaconda或miniconda等Python集成包；
• 使用conda创建并启动一个Python环境；
• 安装jupyter编辑器编写python。

在Anaconda官网下载并安装，安装成功后，命令行中敲conda info，会显示conda的版本和python的版本等详细信息；再敲conda list，会列出当前环境下所有安装的包。

安装好了Anaconda，就相当于同时有了Python、环境管理器、包管理器以及一大堆开箱即用的科学计算工具包。

使用

安装好了，默认是在base虚拟环境下，此时我们从base环境复制一份出来，在新环境里工作。

• 复制base环境, 创建test环境

conda create --name test --clone base

• 激活test环境

conda activate test

• 取消Conda默认激活base虚拟环境

conda config --set auto_activate_base false

• 列出本机的所有环境，如下，可见当前有2个环境，当前激活的是test环境：

(test) ➜  ~ conda info -e
- conda environments:
#
base                     /Volumes/300g/opt/anaconda3
test                  *  /Volumes/300g/opt/anaconda3/envs/test

• Anaconda默认安装了jupyter，打开jupyter：

jupyter notebook

此时会自动弹出浏览器窗口打开Jupyter Notebook网页，默认为http://localhost:8888

Jupyter汉化/下载中文包：pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

虚拟环境管理

• 创建环境，后面的python=3.6是指定python的版本

conda create --name env_name python=3.6

• 创建包含某些包的环境（也可以加上版本信息）

conda create --name env_name python=3.7 numpy scrapy

• 激活某个环境

conda activate env_name

• 关闭某个环境

conda deactivate

• 复制某个环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

• 删除某个环境

conda remove --name env_name --all

• 生成需要分享环境的yml文件（需要在虚拟环境中执行）

conda env export > environment.yml

• 别人在自己本地使用yml文件创建虚拟环境

conda env create -f environment.yml

包管理

• 列出当前环境下所有安装的包

conda list

• 列举一个指定环境下的所有包

conda list -n env_name

• 查询库

conda search scrapys

• 安装库安装时可以指定版本例如：（scrapy=1.5.0）

conda install scrapy

• 为指定环境安装某个包

conda install --name target_env_name package_name

• 更新安装的库

conda update scrapy

• 更新指定环境某个包

conda update -n target_env_name package_name

• 更新所有包

conda update --all

• 删除已经安装的库

conda remove scrapy

• 删除指定环境某个包

conda remove -n target_env_name package_name

• 更多命令请查看官方文档或者查询帮助命令：

conda --help

conda install --help

有了Conda包管理器，为什么Anaconda环境中，可能还需要用pip安装包呢？因为Anaconda本身只提供部分包，远没有pip提供的包多，有时conda无法安装我们需要的包，此时需要用pip将其装到conda环境里。

安装特定版本的包，conda用=，pip用==。例如：

conda install xxx=1.0.0
pip install xxx==1.0.0

---

Done.