From 4a7db60eb4e03a5cee9073b1a9ae955a580975d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: dichgrem <brcefy@gmail.com>
Date: Wed, 2 Apr 2025 21:21:48 +0800
Subject: [PATCH] update:python

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 content/windows-conda-python.md | 29 +++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 29 insertions(+)

diff --git a/content/windows-conda-python.md b/content/windows-conda-python.md
index 81d61d6..bcbd3b9 100644
--- a/content/windows-conda-python.md
+++ b/content/windows-conda-python.md
@@ -150,6 +150,35 @@ conda install --help
 conda install xxx=1.0.0
 pip install xxx==1.0.0
 ```
+## Jupyter使用
+
+安装Anaconda并启动一个环境之后，如何让Jupyter Notebook在我们要的环境中启动呢？
+
+- 激活目标环境
+```
+conda activate myenv
+```
+- 安装 ipykernel（如尚未安装）
+为了让 Jupyter Notebook 能识别该环境中的 Python 解释器，你需要在该环境中安装 ipykernel：
+```
+conda install ipykernel
+
+# 或者使用 pip
+
+pip install ipykernel
+```
+- 注册环境内核
+将该环境注册为 Jupyter 的一个内核（kernel），这样启动 Jupyter Notebook 后就能选择这个内核：
+```
+python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
+
+# 这里 --name 指定内核的名称，--display-name 是在 Jupyter Notebook 界面中显示的名称，你可以根据需要自定义。
+```
+- 启动 Jupyter Notebook：依然在激活后的环境中，启动 Jupyter Notebook：
+```
+jupyter notebook
+```
+- 启动后，你在新建 notebook 时可以选择刚刚注册的内核 “Python (myenv)” 来确保使用该环境的 Python 解释器。
 
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 **Done.**